El Hospital Ramón y Cajal apuesta por la inteligencia artificial para la detección precoz del cáncer familiar
En este proyecto de investigación se estudiará, en colaboración con la Fundación Sener, 10.000 árboles genealógicos familiares, de 3 o más generaciones, y datos clínicos individuales, esto ayudará a los clínicos a predecir el desarrollo futuro de enfermedades y una mejor toma de decisiones.
El Hospital Universitario Ramón y Cajal, desarrollará una herramienta de IA para predecir riesgo de cáncer
Madrid- El Hospital Universitario Ramón y Cajal de la Comunidad de Madrid, en colaboración con la Fundación Sener, está desarrollando una herramienta basada en Inteligencia Artificial (IA) para identificar el riesgo hereditario de cáncer. Esta iniciativa se llevará a cabo a través de la Unidad de Cáncer Hereditario del hospital, utilizando datos anonimizados de 10.000 árboles genealógicos familiares, que abarcan tres o más generaciones, junto con datos clínicos individuales.
Estos datos incluyen edades de diagnóstico, tipos de tumores y patologías benignas relevantes.La herramienta ayudará a los clínicos a predecir el riesgo de enfermedades futuras y mejorar la toma de decisiones, proporcionando una evaluación más precisa del riesgo genético hereditario. Este avance es significativo, ya que solo una de cada diez personas evaluadas mediante métodos convencionales presenta alteraciones genéticas.
La Dra. Carmen Guillén Ponce, jefa de sección de Oncología Médica y responsable de la Unidad de Cáncer Familiar, destaca que la IA facilitará la selección de candidatos para estudios genéticos, mejorando la detección precoz del cáncer y su seguimiento. Daniel Martínez, responsable del proyecto en Sener, subraya la utilidad de analizar datos familiares y clínicos conjuntamente con IA para optimizar la interpretación del riesgo genético y la selección de candidatos para estudios genéticos.
El proyecto tiene como objetivo proporcionar una atención sanitaria excelente y humana, centrada en la persona y en la prevención, investigación e innovación para el bienestar de pacientes y sus familias.